Marbelina.pl to sklep z wieloletnią historią i równie długą listą technicznych kompromisów. Stara instalacja WordPress nawarstwiała się przez lata bez spójnych standardów — efekt: wolna strona, niespójne metadane, setki obrazów bez ALT tagów, rosnący dług techniczny.
Klient potrzebował nowego startu. Celem procesu było ograniczenie ryzyka dla widoczności organicznej zbudowanej przez lata i zachowanie znaczenia istniejących adresów.
Główne wyzwania
Ryzyko utraty widoczności — każda migracja to szansa żeby zepsuć SEO. Stara domena miała ugruntowaną historię, linki zewnętrzne, indeks. To wszystko trzeba było zachować.
Skala repetytywnych zadań — setki produktów bez ALT tagów, niespójne title tagi, brak meta descriptions w wielu miejscach. Ręczna korekta zajęłaby tygodnie.
Dług techniczny — przestarzałe pluginy, brak zgodności z Core Web VitalsCzas, po którym ładuje się największy widoczny element strony — kluczowy wskaźnik szybkości i czynnik rankingowy. Pełna definicja w słowniku →, problemy z dostępnością (WCAG).
Co zrobiliśmy
Czysta instalacja WordPress z zachowaniem struktury URL
Zamiast łatać starą instalację — nowa, czysta baza. Wszystkie URL-e zachowane 1:1. Żadnej zmiany struktury adresów, która mogłaby zaburzyć indeks Google.
To fundamentalna zasada: jeśli URL działa i ma ruch organiczny, nie zmieniaj go bez powodu.
AI do treści w skali
Generowanie ALT tagów i standaryzacja metadanych w skali — tu weszło AI. Zamiast tygodni ręcznej pracy: modele językowe pod naszym nadzorem merytorycznym, z weryfikacją każdej kategorii.
W Marbelinie zmierzyłem się z problemem, który dotyka setek sklepów — latami nawarstwiany dług contentowy. Tysiące obrazów bez ALT tagów, setki niezoptymalizowanych metaopisów. Ręcznie zajęłoby to miesiące. Z AI — zajęło tygodnie. Ale kluczem był nadzór: każda kategoria weryfikowana, żadnego “paste and pray”. — Adrian Kozicki, Strateg SEO
Efekt: setki obrazów z właściwymi opisami, spójne metadane w całym sklepie, bez błędów które robi czysto maszynowe podejście.
Core Web Vitals i dostępność
Nowe wdrożenie projektowane z CWV i WCAG od startu — nie jako afterthought. Szybsze ładowanie, stabilność layoutu (CLS), dostępność dla czytników ekranu.
Kryteria odbioru projektu
| Obszar | Kryterium odbioru |
|---|---|
| Adresy | każdy adres z inwentaryzacji ma jawną decyzję |
| Obrazy | ALT opisuje rzeczywisty obraz i jego funkcję |
| Wydajność | pomiar na typowych szablonach i urządzeniach |
| Dostępność | test automatyczny uzupełniony kontrolą ręczną |
Oś czasu
- Tydzień 1-2: Audyt starej instalacji — inwentaryzacja URL-i, identyfikacja długu technicznego i contentu.
- Tydzień 3-4: Czysta instalacja WordPress, migracja 1:1 struktury URL, konfiguracja pod CWV.
- Etap treści: wspomagane przygotowanie ALT i metadanych oraz kontrola próbek i wyjątków.
- Etap dostępności: audyt automatyczny, test klawiatury i implementacja uzgodnionych poprawek.
- Etap kontroli: monitoring odpowiedzi serwera, indeksacji i danych GSC po uruchomieniu.
Co dał projekt
- Czysta technicznie baza pod dalszy wzrost organiczny
- jawna mapa decyzji dla adresów objętych migracją
- proces przygotowania i kontroli metadanych wspierany narzędziowo
- kryteria wydajności i dostępności w odbiorze
- Zredukowany czas utrzymania contentu w przyszłości
Wniosek
Dobra migracja to niewidzialna migracja — użytkownicy i Google nie powinni zauważyć różnicy poza tym, że strona stała się szybsza. Automatyzacja AI sprawdza się w skali tam, gdzie ręczna praca jest monotonna i podatna na błędy — ale wymaga strategicznego nadzoru, nie ślepego zaufania.
